Top 2+ Máy bay không người lái để chụp ảnh và phân tích cây trồng tốt nhất

Trong canh tác nông nghiệp hiện đại, việc sử dụng máy bay không người lái để chụp ảnh và phân tích cây trồng đã trở thành giải pháp tối ưu năng suất. Nếu bạn đang tìm kiếm một dòng máy vừa đảm bảo độ chính xác cao vừa tối ưu về chi phí, thì DJI Mavic 3 Multispectral và DJI Phantom 4 Multispectral chính là những lựa chọn hàng đầu. 

Nhờ sự cân bằng hoàn hảo giữa công nghệ cảm biến đa phổ tiên tiến và tính năng bay thông minh, bộ đôi này giúp nhà nông dễ dàng theo dõi chỉ số tăng trưởng, phát hiện sớm sâu bệnh và đưa ra quyết định chăm sóc cây trồng chính xác nhất.

1. Tại sao cần Drone chuyên dụng để phân tích cây trồng?

Tại sao cần Drone chuyên dụng để phân tích cây trồng?

Ngày nay, máy bay không người lái (drone) không chỉ là công cụ để quay phim, chụp ảnh từ trên cao. Trong lĩnh vực nông nghiệp, chúng đã trở thành trợ thủ đắc lực giúp phân tích cây trồng một cách chính xác và hiệu quả. Nhưng tại sao lại cần đến drone nông nghiệp chuyên dụng, thay vì chỉ sử dụng các loại flycam thông thường?

1.1. Sự khác biệt giữa Camera RGB và Camera Đa quang phổ

Điểm khác biệt lớn nhất nằm ở hệ thống camera. Flycam thông thường sử dụng camera RGB, ghi lại hình ảnh màu sắc mà mắt người nhìn thấy. Trong khi đó, drone nông nghiệp được trang bị camera đa quang phổ, có khả năng thu thập dữ liệu ở nhiều bước sóng khác nhau, bao gồm cả những bước sóng mà mắt thường không thể thấy được (ví dụ: vùng hồng ngoại gần - NIR).

• Ví dụ:
  • Mắt thường: Bạn chỉ có thể thấy một cánh đồng lúa xanh mướt.
  • Ảnh qua Drone (NDVI): Bạn sẽ thấy rõ những vùng cây khỏe mạnh (màu xanh đậm), vùng cây yếu (màu vàng, cam) hoặc vùng bị sâu bệnh (màu đỏ).

1.2. 3 Lợi ích khi dùng drone khảo sát

Sử dụng máy bay không người lái để khảo sát cây trồng mang lại nhiều lợi ích vượt trội:

• Phát hiện sâu bệnh sớm trước mắt thường: Camera đa quang phổ có thể phát hiện những thay đổi nhỏ trong sức khỏe cây trồng, dấu hiệu sớm của sâu bệnh, trước khi chúng trở nên rõ ràng bằng mắt thường. 
• Tối ưu lượng phân bón/thuốc (bón đúng chỗ cần): Dựa trên bản đồ NDVI, bạn có thể xác định chính xác những khu vực nào cần được bón phân hoặc phun thuốc nhiều hơn, khu vực nào cần ít hơn..
• Tiết kiệm 90% thời gian đi thăm đồng: Thay vì phải đi bộ hàng giờ trên đồng ruộng để kiểm tra từng cây, bạn chỉ cần một chuyến bay ngắn của drone để có được cái nhìn tổng quan về toàn bộ khu vực. 

2. Tiêu chí chọn mua máy bay không người lái cho nông nghiệp

Tiêu chí chọn mua máy bay không người lái cho nông nghiệp

Để giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt nhất, SunDrone xin đưa ra một số tiêu chí quan trọng cần xem xét khi ứng dụng drone trong nông nghiệp:

2.1. Hệ thống cảm biến & Camera

Đây là yếu tố then chốt quyết định chất lượng dữ liệu thu thập được.

• Độ phân giải: Độ phân giải cao cho phép bạn nhìn thấy chi tiết nhỏ hơn trên cây trồng, giúp phát hiện bệnh sớm hơn.
• Số băng tần sóng: Số lượng băng tần càng nhiều, khả năng phân tích và đánh giá sức khỏe cây trồng càng chính xác. Hãy ưu tiên các drone có camera đa quang phổ với ít nhất 4 băng tần (RGB, Red Edge, NIR).

2.2. Thời lượng pin & Phạm vi hoạt động

• Thời lượng pin: Thời gian bay càng lâu, bạn càng có thể khảo sát được diện tích lớn hơn trong một lần bay.
• Phạm vi hoạt động: Khoảng cách điều khiển tối đa của drone cũng là một yếu tố quan trọng, đặc biệt đối với những cánh đồng mẫu lớn.

2.3. Khả năng tích hợp phần mềm

• Phần mềm xử lý dữ liệu: Dữ liệu thu thập được từ drone cần được xử lý và phân tích để tạo ra các bản đồ và báo cáo hữu ích. Hãy chọn những drone đi kèm với phần mềm dễ sử dụng, có khả năng tạo ra các chỉ số thực vật (ví dụ: NDVI) và bản đồ trực quan.
• Khả năng tương thích: Đảm bảo rằng phần mềm tương thích với hệ thống máy tính và thiết bị di động của bạn.

2.4. Độ bền & Kháng gió/nước

• Độ bền: Drone phải được chế tạo từ vật liệu chắc chắn, có khả năng chịu được các điều kiện khắc nghiệt của môi trường nông nghiệp (ví dụ: bụi bẩn, nhiệt độ cao).
• Kháng gió/nước: Khả năng kháng gió và nước (tiêu chuẩn IP) giúp drone hoạt động ổn định trong điều kiện thời tiết không thuận lợi.

Xem thêm: Lợi Ích Của Máy Bay Không Người Lái Đối Với Nền Nông Nghiệp

3. TOP 2+ máy bay không người lái để chụp ảnh và phân tích cây trồng tốt nhất

TOP 2+ máy bay không người lái để chụp ảnh và phân tích cây trồng tốt nhất

Dưới đây là hai lựa chọn hàng đầu, được SunDrone tổng hợp dựa trên các thông số kỹ thuật và tính năng nổi bật:

3.1. DJI Mavic 3 Multispectral (DJI Mavic 3M)

DJI Mavic 3 Multispectral (DJI Mavic 3M)

• Tổng quan: DJI Mavic 3M là một giải pháp drone nông nghiệp nhỏ gọn và mạnh mẽ, kết hợp giữa camera RGB và camera đa quang phổ, cho phép quét và phân tích sự phát triển của cây trồng một cách toàn diện.
• Ưu điểm nổi bật:
  • Camera đa quang phổ: 4 × 5MP (G/R/RE/NIR)
  • Camera RGB: 20 MP, 4/3 CMOS, màn chập cơ khí
  • Định vị chính xác: Định vị RTK chính xác đến từng centimet, đồng bộ thời gian chính xác đến từng micro giây.
  • Hiệu quả: Khảo sát lên đến 200 ha mỗi chuyến bay
  • An toàn và ổn định: Tránh chướng ngại vật đa hướng, phạm vi truyền 15km
• Phù hợp với: Các trang trại vừa và lớn, các nhà nghiên cứu nông nghiệp, các chuyên gia tư vấn cây trồng.

3.2. DJI Phantom 4 Multispectral

DJI Phantom 4 Multispectral

• Tổng quan: DJI Phantom 4 Multispectral là một drone có độ chính xác cao, được tích hợp hệ thống hình ảnh đa quang phổ, phù hợp cho các nhiệm vụ nông nghiệp, giám sát môi trường và nhiều ứng dụng khác.
• Ưu điểm nổi bật:
  • Hệ thống hình ảnh đa quang phổ: 1 camera RGB và 5 camera đa quang phổ (Blue, Green, Red, Red Edge, Near Infrared), tất cả đều ở 2MP với global shutter.
  • Xem NDVI trực tiếp: Cho phép xem chỉ số NDVI trực tiếp trong quá trình bay.
  • Module RTK: Cho độ chính xác cao.
  • TimeSync: Đồng bộ hóa thời gian.
  • Thời gian bay: Tối đa 27 phút.
  • Phạm vi truyền: Lên đến 7 km với hệ thống OcuSync.
• Phù hợp với: Các trang trại vừa và nhỏ, các nhà nghiên cứu, các tổ chức giám sát môi trường.

Xem thêm: Hiệu Suất Rải Phân Bằng Máy Bay Nông Nghiệp Là Bao Nhiêu?

4. Quy trình ứng dụng Drone vào phân tích sức khỏe cây trồng

Quy trình ứng dụng Drone vào phân tích sức khỏe cây trồng

Quy trình này sẽ giúp bạn hình dung rõ ràng các bước thực hiện, từ đó đưa ra những quyết định canh tác chính xác và hiệu quả.

4.1. Bước 1: Lập kế hoạch bay (Flight Planning)

Lập kế hoạch bay (Flight Planning)

• Mục tiêu: Xác định khu vực cần khảo sát, độ cao bay, tốc độ bay, và các thông số khác để đảm bảo thu thập dữ liệu đầy đủ và chính xác.
• Thực hiện:
  • Sử dụng phần mềm lập kế hoạch bay chuyên dụng như DJI Terra để tạo đường bay tự động cho drone.
  • Xác định khu vực cần khảo sát trên bản đồ.
  • Thiết lập độ cao bay phù hợp (thường từ 50-120 mét tùy thuộc vào loại cây trồng và độ phân giải mong muốn).
  • Điều chỉnh tốc độ bay để đảm bảo hình ảnh không bị mờ.
  • Chọn chế độ chụp ảnh phù hợp (ví dụ: chụp ảnh chồng lấp để tạo bản đồ 3D).
  • Lưu ý đến điều kiện thời tiết (tránh bay khi có gió mạnh hoặc mưa).

4.2. Bước 2: Thu thập dữ liệu (Bay tự động)

Thu thập dữ liệu (Bay tự động)

• Mục tiêu: Thực hiện chuyến bay theo kế hoạch đã lập để thu thập hình ảnh đa quang phổ của cây trồng.
• Thực hiện:
  • Kiểm tra drone, pin, và các thiết bị liên quan trước khi bay.
  • Khởi động drone và tải kế hoạch bay đã lập.
  • Cho drone bay tự động theo kế hoạch.
  • Theo dõi quá trình bay và đảm bảo drone hoạt động ổn định.
• Lưu ý:
  • Luôn tuân thủ các quy định về an toàn bay.
  • Đảm bảo pin đủ để hoàn thành chuyến bay.
  • Kiểm tra lại dữ liệu sau khi bay để đảm bảo chất lượng.

4.3. Bước 3: Xử lý hình ảnh (Stitching & Processing)

Xử lý hình ảnh (Stitching & Processing)

• Mục tiêu: Tạo ra bản đồ trực ảnh (orthomosaic) và các chỉ số thực vật (ví dụ: NDVI) từ hình ảnh đã thu thập.
• Thực hiện:
  • Sử dụng phần mềm xử lý ảnh chuyên dụng như DJI Terra hoặc Pix4D để ghép các ảnh lại với nhau và tạo ra bản đồ trực ảnh.
  • Tính toán các chỉ số thực vật từ dữ liệu đa quang phổ.
  • Hiệu chỉnh màu sắc và loại bỏ các yếu tố gây nhiễu.

4.4. Bước 4: Đọc báo cáo & Ra quyết định canh tác

Đọc báo cáo & Ra quyết định canh tác

• Mục tiêu: Phân tích bản đồ và các chỉ số thực vật để đánh giá sức khỏe cây trồng và đưa ra các quyết định canh tác phù hợp.
• Thực hiện:
  • Xem xét bản đồ trực ảnh để xác định các khu vực có vấn đề.
  • Phân tích các chỉ số thực vật để đánh giá mức độ stress của cây trồng.
  • So sánh dữ liệu với các năm trước để theo dõi sự thay đổi.
  • Đưa ra các quyết định về tưới tiêu, bón phân, phòng trừ sâu bệnh, và các biện pháp canh tác khác.

5. Những lưu ý pháp lý và kỹ thuật khi vận hành tại Việt Nam

Những lưu ý pháp lý và kỹ thuật khi vận hành tại Việt Nam

Việc nắm vững những quy định này không chỉ giúp bạn tránh được những rủi ro pháp lý không đáng có, mà còn đảm bảo an toàn cho bản thân và cộng đồng.

5.1. Quy định về vùng cấm bay/xin phép bay:

• Tầm quan trọng: Việc tuân thủ quy định về vùng cấm bay và xin phép bay là bắt buộc để đảm bảo an toàn hàng không và an ninh quốc gia.
• Nguồn tham khảo: Nghị định 36/2008/NĐ-CP về quản lý tàu bay không người lái và các phương tiện bay siêu nhẹ (đã được sửa đổi, bổ sung bởi Nghị định 96/2020/NĐ-CP) quy định chi tiết về các vùng cấm bay, khu vực hạn chế bay, và thủ tục xin phép bay.
• Nội dung chính:
  • Vùng cấm bay: Bao gồm các khu vực quân sự, khu vực an ninh quốc phòng, các công trình trọng điểm quốc gia, và các khu vực khác theo quy định của pháp luật.
  • Khu vực hạn chế bay: Bao gồm các khu vực gần sân bay, khu vực đông dân cư, và các khu vực khác có nguy cơ gây mất an toàn.
  • Thủ tục xin phép bay: Phải được thực hiện trước khi bay, thông qua các cơ quan quản lý nhà nước có thẩm quyền (ví dụ: Cục Tác chiến - Bộ Tổng Tham mưu).

5.2. Yêu cầu về bằng lái/chứng chỉ vận hành (nếu có):

• Tình hình hiện tại: Hiện tại, Việt Nam chưa có quy định bắt buộc về bằng lái hoặc chứng chỉ vận hành drone cho mục đích sử dụng dân sự. Tuy nhiên, điều này có thể thay đổi trong tương lai.
• Khuyến nghị: Mặc dù không bắt buộc, việc tham gia các khóa đào tạo và lấy chứng chỉ vận hành drone là rất hữu ích. Nó giúp bạn nắm vững các kiến thức và kỹ năng cần thiết để vận hành drone một cách an toàn và hiệu quả.
• Các khóa đào tạo: Có nhiều tổ chức và trung tâm đào tạo cung cấp các khóa học về vận hành drone, từ cơ bản đến nâng cao. Các khóa học này thường bao gồm các nội dung về luật pháp, an toàn bay, kỹ thuật vận hành, và xử lý sự cố.

Tóm lại, việc lựa chọn máy bay không người lái để chụp ảnh và phân tích cây trồng phụ thuộc vào nhiều yếu tố, từ quy mô canh tác, loại cây trồng, đến ngân sách và yêu cầu về độ chính xác.

• DJI Mavic 3 Multispectral là lựa chọn hàng đầu cho các trang trại lớn, yêu cầu độ chính xác cao và khả năng xử lý dữ liệu chuyên sâu.
• DJI Phantom 4 Multispectral là sự lựa chọn cân bằng giữa hiệu năng và chi phí, phù hợp với các trang trại vừa và nhỏ.

Liên hệ ngay với SunDrone qua hotline 0522 337 799 để được tư vấn mọi thông tin và demo bay thử miễn phí tại vườn và trải nghiệm sức mạnh của công nghệ drone trong nông nghiệp nhé!